因此,我有以下数据帧:
id value
0 a 1
1 a 1
2 a 2
3 b 3
4 b 3
例如,对于id为“a”的行,最小值为1,对于id为“b”的行,最小值为3,因此不会删除任何行。你知道吗
输出:
id value
0 a 1
1 a 1
2 b 3
3 b 3
到目前为止,我只对具有相同id的行进行了分组,并找到了它们的最低值,但找不到删除所有预期行的方法。
我使用了以下命令:
min_values = df.loc[df.groupby(['id'])['value'].idxmin()]['value']
Tags:
使用
transform
(idxmin
:将只返回最小值的第一个索引,在您的情况下,您有重复项,因此它不会返回所有索引)相关问题 更多 >
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