plotfile未使用正确的轴，注释问题

Question

我在使用matplotlibsplotfile函数时遇到了一个奇怪的行为。你知道吗

我想对文件text.txt的一个绘图进行注释，它包含：

x
0
1
1
2
3

使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
annot = ax.annotate("Test", xy=(1,1))
plt.plotfile('test.txt', newfig = False)
plt.show()

这使我得到以下奇怪的图，轴标签到处都是，注释在错误的位置（相对于我的数据）：

但是，当我使用

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

而不是

fig, ax = plt.subplots()

我得到了我想要的地块，并且有一个贬值警告：

MatplotlibDeprecationWarning: Adding an axes using the same arguments as a previous axes currently reuses the earlier instance.  In a future version, a new instance will always be created and returned.  Meanwhile, this warning can be suppressed, and the future behavior ensured, by passing a unique label to each axes instance.

因此，我认为在一种情况下，plt.plotfile使用以前的轴，也用于生成注释，但这会给我一个警告，而在另一种情况下，它会生成一个新的轴实例（因此没有警告），但也会生成一个带有两个重叠轴的奇怪绘图。你知道吗

现在我想知道两件事：

1. 根据this answer它们应该互换，为什么我如何声明我的图形和轴会有区别呢？你知道吗
2. 如何告诉plotfile要打印到哪些轴，如何避免折旧警告以及如何将其打印到正确的轴？我假设这不仅仅是plotfiles的问题，而是所有不能直接在轴上调用的打印类型的问题（不像ax.scatter, ax.plot。。。我不能打电话给ax.plotfile）

Answer 1

plotfile是一个方便的函数，可以直接打印文件。这意味着它假定不存在先验轴和creates a new one。如果真的有人在场，这可能会导致有趣的行为。但你仍然可以按预期的方式使用它

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plotfile('test.txt')
annot = plt.annotate("Test", xy=(1,1))
plt.show()

然而，正如the documentation所说

Note: plotfile is intended as a convenience for quickly plotting data from flat files; it is not intended as an alternative interface to general plotting with pyplot or matplotlib.

因此，一旦您想对图形或轴进行重大更改，最好不要依赖plotfile。类似的功能可以通过

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(np.loadtxt('test.txt', skiprows=1))
annot = plt.annotate("Test", xy=(1,1))
plt.show()

与面向对象的方法完全兼容

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
annot = ax.annotate("Test", xy=(1,1))
ax.plot(np.loadtxt('test.txt', skiprows=1))

plt.show()