python:slow timeit（）函数

Question

当我在timeit（）之外运行下面的代码时，它似乎是瞬间完成的。但是，当我在timeit（）函数中运行它时，需要更长的时间。为什么？

>>> import timeit
>>> t = timeit.Timer("3**4**5")
>>> t.timeit()
16.55522028637718

使用： Python 3.1（x86）- AMD Athlon 64 X2型- WinXP（32位）

Answer 1

根据docs，Timer.timeit（）默认情况下运行代码一百万次。使用“number”参数更改此默认值：

t.timeit(number=100)

例如。

Answer 2

因为timeit默认运行一百万次。关键是要做微观基准测试，而获得短期事件准确计时的唯一方法是重复多次。

Answer 3

timeit()函数多次运行代码（默认值为100万次），并取时间的平均值。

要只运行一次代码，请执行以下操作：

t.timeit(1)

但这会给你带来扭曲的结果——这是有充分理由的。

若要获得允许重复的每循环时间，请将结果除以循环数。如果一百万个重复次数太多，请使用较小的值：

count = 1000
print t.timeit(count) / count