我有一个数据项目,它只在不同的目录中生成许多同名的绘图。查看这些绘图有助于查看数据是否有任何不正常的地方,但尝试逐个打开它们或将它们全部复制到一个目录,重命名它们,然后打开我的标准图像查看器将是一种痛苦。你知道吗
了解了一些wxpythongui编程之后,我决定开发一个应用程序,将目录列表放入这些图像中,我可以用一些箭头按钮来幻灯片显示它们。当更多的情节出现时,我可以添加到这个列表中。你知道吗
我让应用程序正常运行,但现在当我在大约23~3 MB的图像加载我的程序内存使用率达到近10 GB。你知道吗
代码如下,但简而言之,在显示之前,我将它们全部加载为wxPython图像,这就是内存增长的地方。通过堆栈在图像之间切换似乎不会使内存进一步攀升。我想这可能是我持有不再需要的资源,但使用似乎不成比例的大小和数量的图像。你知道吗
有人能指出我方法中的缺陷吗?你知道吗
````
class Slide(wx.Frame):
def __init__(self):
wx.Frame.__init__(self, None, -1, "Slide Show")
self.display = wx.GetDisplaySize()
self.image_list = None
self.current = None # holds currently displayed bitmap
# stacks that hold the bitmaps
self.future = []
self.past = []
self.left = wx.BitmapButton(self, id=101, size=(100,-1), bitmap=wx.ArtProvider.GetBitmap(wx.ART_GO_BACK))
self.left.Enable(False)
self.right = wx.BitmapButton(self, id=102, size=(100,-1), bitmap=wx.ArtProvider.GetBitmap(wx.ART_GO_FORWARD))
self.right.Enable(False)
self.open = wx.BitmapButton(self, id=103, size=(100,-1), bitmap=wx.ArtProvider.GetBitmap(wx.ART_FILE_OPEN))
# Testing code
#png = wx.Image("set001_fit_001_1.png", wx.BITMAP_TYPE_ANY).ConvertToBitmap()
#image = wx.ImageFromBitmap(png)
#image = image.Scale(self.display[0]/1.4, self.display[1]/1.4, wx.IMAGE_QUALITY_HIGH)
#png = wx.BitmapFromImage(image)
# make empty image slot
self.img = wx.StaticBitmap(self, -1, size=(self.display[0]/1.4, self.display[1]/1.4))
## Main sizers
self.vertSizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
# sub sizers
self.buttonSizer = wx.BoxSizer(wx.HORIZONTAL)
# place buttons together
self.buttonSizer.Add(self.left, flag=wx.ALIGN_CENTER)
als.AddLinearSpacer(self.buttonSizer, 15)
self.buttonSizer.Add(self.right, flag=wx.ALIGN_CENTER)
# place arrows and open together
self.vertSizer.Add(self.img, flag=wx.ALIGN_CENTER)
self.vertSizer.Add(self.open, flag=wx.ALIGN_CENTER)
als.AddLinearSpacer(self.vertSizer, 15)
self.vertSizer.Add(self.buttonSizer, flag=wx.ALIGN_CENTER)
als.AddLinearSpacer(self.vertSizer, 15)
self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.onOpen, id=103)
self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.onLeft, id=101)
self.Bind(wx.EVT_BUTTON, self.onRight, id=102)
self.SetSizer(self.vertSizer)
self.vertSizer.Fit(self)
def onOpen(self, evt):
print("Opening")
openFileDialog = wx.FileDialog(self, "Open Image List", "", "", "List (*.ls)|*.ls", wx.FD_OPEN | wx.FD_FILE_MUST_EXIST)
if openFileDialog.ShowModal() == wx.ID_CANCEL:
return
fileName = str(openFileDialog.GetPath())
print(fileName)
# put image list in a python list
image_list = []
f = open(fileName, 'r')
for line in f:
image_list.append(line.rstrip())
f.close()
print(image_list)
# convert every image to wx Image
png_list = []
for image in image_list:
png = wx.Image(image, wx.BITMAP_TYPE_ANY)
png_list.append(png)
# store pngs
print(image_list[::-1])
png_list = png_list[::-1]
for png in png_list[:-1]:
self.future.append(png)
# display first png
self.current = png_list[-1] # put into current buffer
png = self.current.Scale(self.display[0]/1.4, self.display[1]/1.4, wx.IMAGE_QUALITY_HIGH)
png = wx.BitmapFromImage(png)
self.img.SetBitmap(png)
self.Refresh()
self.right.Enable(True)
def onLeft(self, evt):
# put current image into future stack and grab a new current image from past stack
self.future.append(self.current)
self.current = self.past.pop()
png = self.current.Scale(self.display[0]/1.4, self.display[1]/1.4, wx.IMAGE_QUALITY_HIGH)
png = wx.BitmapFromImage(png)
self.img.SetBitmap(png)
self.Refresh()
if len(self.past) <= 0:
self.left.Enable(False)
self.right.Enable(True)
def onRight(self, evt):
# put current image into past stack and load in a new image from future stack
self.past.append(self.current)
self.current = self.future.pop()
png = self.current.Scale(self.display[0]/1.4, self.display[1]/1.4, wx.IMAGE_QUALITY_HIGH)
png = wx.BitmapFromImage(png)
self.img.SetBitmap(png)
self.Refresh()
if len(self.future) <= 0:
self.right.Enable(False)
self.left.Enable(True)
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根据需要加载它们可能是减少内存使用的最佳方法。或者将当前、下一个和上一个图像保存在内存中,以帮助加快视图之间的切换。或者可以使用缓存实现将
N
最近查看的图像(加上序列中的下一个)保存在内存中。然后你可以摆弄一下N
的大小,看看什么工作得很好,是内存和速度之间的合理折衷。你知道吗另一个可能的改进是,不要每次需要显示时都缩放图像,只需在读取图像时缩放一次,并将其保留在内存(或缓存)中。您还可以尝试将它们预转换为
wx.Bitmaps
,因为图像到位图的转换不是一个简单的操作。你知道吗相关问题 更多 >
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