2024-04-27 05:09:52 发布
网友
给定一个panda.Dataframe例如:
panda.Dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,5), columns = ['a','b','c','d','e'])
我想知道用0(或其他特定值)替换第一行中所有值并使用新数据帧的最佳方法。我想用一种通用的方法来实现这一点,其中可能有更多或更少的列。你知道吗
尽管问题很简单,我还是没能找到解决办法。其他人发布的大多数示例都与fillna()和相关方法有关
fillna()
您可以使用iloc非常简洁地执行此操作,如:
df.iloc[0] = 0
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) print(df) df.iloc[0] = 0 print(df)
a b c d e 0 0.715524 -0.914676 0.241008 -1.353033 0.170578 1 -0.300348 1.118491 -0.520407 0.185877 -0.950839 2 1.942239 0.980477 0.110457 -0.558483 0.903775 3 0.400923 1.347769 -0.120445 0.036253 0.683571 4 -0.761881 -0.642469 2.030019 2.274070 -0.067672 5 0.566003 0.263949 -0.567247 0.689599 0.870442 6 1.904812 -0.689312 1.400950 1.942681 -1.268679 7 -0.253381 0.464208 1.362960 0.129433 0.527576 8 -1.404035 0.174586 1.006268 0.007333 1.172559 9 0.330404 0.735610 1.277451 -0.104888 0.528356 a b c d e 0 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 1 -0.300348 1.118491 -0.520407 0.185877 -0.950839 2 1.942239 0.980477 0.110457 -0.558483 0.903775 3 0.400923 1.347769 -0.120445 0.036253 0.683571 4 -0.761881 -0.642469 2.030019 2.274070 -0.067672 5 0.566003 0.263949 -0.567247 0.689599 0.870442 6 1.904812 -0.689312 1.400950 1.942681 -1.268679 7 -0.253381 0.464208 1.362960 0.129433 0.527576 8 -1.404035 0.174586 1.006268 0.007333 1.172559 9 0.330404 0.735610 1.277451 -0.104888 0.528356
您可以使用iloc非常简洁地执行此操作,如:
代码:
测试代码:
结果:
相关问题 更多 >
编程相关推荐