用python从opencv级联中获取特定的图像截面

Question

我希望能够隔离一个由haar层叠返回的区域的小矩形部分（我使用的层叠检测面部，所以举个例子，我希望能够仅隔离给定面部内的前额）。我知道专门训练它来检测我想要的区域是一种选择，但是我希望它很容易在面内指定任意区域（例如，矩形的顶部20%）。我使用的代码如下：

import cv2
import numpy as py
from matplotlib import pyplot as plt 

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
cap = cv2.VideoCapture("resources/video/EXAMPLE.mp4")

while True:
    ret, img = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 9)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, y+h), (255,0,0), 2)


    cv2.imshow('img',img)
    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cap.destroyAllWindows()

有没有办法操纵/获取“面”中像素的信息？如有任何帮助/建议，我们将不胜感激。你知道吗

Answer 1

基本上你可以把h除以3得到额头：

for (x,y,w,h) in faces:
     cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w, int(y+h/3)), (255,0,0), 2)

但如果你想得到优化的结果，你可以使用地标检测