Scipy优化ValueError：变量太多无法取消

Question

尝试在中使用root方法科学优化但不断得到一个ValueError，虽然对我来说，似乎我已经输入了正确的变量数。你知道吗

import numpy as np
from scipy import optimize
earthpos=np.array([  1.50000000e+11,   0.00000000e+00,   0.00000000e+00])

def equations(p,qf):
    q1, q2, q3, q4 = p
    r1=np.sqrt((qf[0]-mu2)**2+qf[1]**2+qf[2]**2)
    return q1**2-q2**2-q3**2+q4**2-qf[0]+mu2, 2*q1*q2-2*q3*q4-qf[1], 2*q1*q3+2*q2*q4-qf[2], q1**2+q2**2+q3**2+q4**2-r1

q1, q2, q3, q4 = optimize.root(equations, (1,1,1,1),earthpos)

提供：

 ValueError: too many values to unpack (expected 4)

Answer 1

看来优化.root返回OptimizeResult对象：

Returns:
solOptimizeResult:
The solution represented as a OptimizeResult object. Important attributes are: x the solution array, success a Boolean flag indicating if the algorithm exited successfully and message which describes the cause of the termination. See OptimizeResult for a description of other attributes.

请看这里：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.OptimizeResult.html#scipy.optimize.OptimizeResult

对象由4个以上的字段组成，您要查找的字段是第一个字段，因此optimize.root(equations, (1,1,1,1),earthpos)[0]是否可以工作？如果这不起作用，我很抱歉，我已经很久没有用Python编程了。你知道吗