2024-04-26 06:02:44 发布
网友
我有许多清单(A1,A2)如下:
[ date, open , high, low ] A1=['2015/11/26', 9861.48, 8484.9, 4656.74] A2=['2015/11/27', 9841.48, 8384.9, 4256.74] . . .
我想用这些列表创建一个数据帧,索引是date。你知道吗
如何创建数据帧并使用for循环?你知道吗
非常感谢。你知道吗
如果有以下变量:
colNames = ["date", "open", "high", "low"] A1=['2015/11/26', 9861.48, 8484.9, 4656.74] A2=['2015/11/27', 9841.48, 8384.9, 4256.74]
然后您可以获取数据帧并设置索引,如下所示:
df = pandas.DataFrame([A1, A2], columns=colNames).set_index(colNames[0])
编辑
在看到您的更新后,因为您的数据已经是一个列表列表,例如:
dataset = [A1, A2, ..., AN]
然后您可以像这样构建数据帧:
colNames = ["date", "open", "high", "low"] df = pandas.DataFrame(dataset, columns=colNames).set_index(colNames[0])
如果你有一个列表,那就很简单了:
colNames = ["date", "open", "high", "low"] A1=['2015/11/26', 9861.48, 8484.9, 4656.74] A2=['2015/11/27', 9841.48, 8384.9, 4256.74] A3=['2015/11/28', 9801.48, 8284.9, 3856.74] your_lists = [A1, A2, A3] df = pd.DataFrame(your_lists, columns=colNames) df = df.set_index('date') In [436]: df Out[436]: open high low date 2015/11/26 9861.48 8484.9 4656.74 2015/11/27 9841.48 8384.9 4256.74 2015/11/28 9801.48 8284.9 3856.74
我会做以下工作:
df = pd.DataFrame([A1,A2]) df.columns = ['date','open','high','low'] df = df.set_index('date')
返回:
open high low date 2015/11/26 9861.48 8484.9 4656.74 2015/11/26 9861.48 8484.9 4656.74
编辑:
如果有两个以上的列表,则可以将列表列表构建为:
L = [A1,A2,A3,A4,...,An]
然后将其直接传递给dataframe构造函数:
df = pd.DataFrame(L)
如果有以下变量:
然后您可以获取数据帧并设置索引,如下所示:
编辑
在看到您的更新后,因为您的数据已经是一个列表列表,例如:
然后您可以像这样构建数据帧:
如果你有一个列表,那就很简单了:
我会做以下工作:
返回:
编辑:
如果有两个以上的列表,则可以将列表列表构建为:
然后将其直接传递给dataframe构造函数:
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