numpy矩阵的数组索引太多

Question

当我试图打印ndarray中的每个条目时，我使用以下方法：

    A = np.array([[(1,2,3)],
             [1,2,3],
             [1,2,3]])

     dim = len(A)
     for i in range(dim):
         for j in range(dim):
             print(A[i,j])

但是它显示：数组的索引太多 我哪里做错了？你知道吗

Answer 1

问题是numpy数组中的元组：

A = np.array([[(1,2,3)],
              [1,2,3],
              [1,2,3]])

因此，这意味着第一个子列表包含一个元素：一个3元组。由于这些列表包含的元素数量不同，numpy将构建一个1D对象数组：

>>> A
array([list([(1, 2, 3)]), list([1, 2, 3]), list([1, 2, 3])], dtype=object)

所以这个数组只是一个1D数组，引用object，这些对象可以是列表，但是它们可以是任何东西。因此，只有一个维度可以被索引。你知道吗

如果省略圆括号，我们会得到一个包含三个元素的列表，如：

>>> A = np.array([[1,2,3],
...               [1,2,3],
...               [1,2,3]])
>>> A
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])

然后用两个索引进行查询就完全没有问题了。你知道吗