如何使用透视表python选择前5个类别

Question

我的数据框如下：

df = pd.DataFrame({"Salary_Range": ['0-4999', '0-4999', '0-4999', '5000-7999', '5000-7999', '8000-14999', '8000-14999'],
      "Nationality_desc": ['India', 'India', 'Philippines', 'Pakistan', 'America', 'America', 'India'],
      "AgeGroup":['Adult','Adult','Young','Young','Senior','Senior','Adult'],
      "Amount":['10000','24000','45000','21200','43200','12300','54300'],
      "Category" :['Electrical','Electrical','Electrical','House','Toy','Car','House']})

我需要按“薪资范围”、“国籍描述”、“年龄组”、“类别”（顺序相同）进行分组，得到“金额”之和。虽然它的分组很简单，但这里的挑战是，我只想得到前5个“类别”的组值（在我的数据中，虽然对于特定的薪资范围，我们只能取前2个，所以我们可以将前2个作为我的玩具数据集）

我写了下面的代码，但我不能得到只有前2名的“类别”，它给出了所有可用的“类别”。你知道吗

frame_mcc=pd.pivot_table(df,index=['Salary_Range','Nationality_desc','AgeGroup','Category'],
                        values=['Amount'],aggfunc=[np.sum,len],fill_value=0)
frame_mcc.reset_index()

1. 这里的金额是一年的。我希望它是一个月的平均数，所以总金额必须除以12。

2. 另外，我如何将这个轴心（或）分组可视化？

有人能帮忙吗？我已经为此挣扎了好几个小时了。你知道吗

前5（或）2：“类别”是指“金额：