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如何规范化一个数据帧的一列,同时保持其他列不受影响?
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<p>假设我们有一个<code>df</code>,如下所示:</p> <pre><code>id A B 50 1 5 60 2 6 70 3 7 80 4 8 </code></pre> <p>我想知道如何在0和1之间规范化<code>column B</code>,同时保持其他列<code>id</code>和<code>column A</code>完全不受影响?你知道吗</p> <p><strong>编辑1:</strong>如果我执行以下操作</p> <pre><code>import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'id' : ['50', '60', '70', '80'], 'A' : ['1', '2', '3', '4'], 'B' : ['5', '6', '7', '8'] }) from sklearn import preprocessing min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler() X_minmax = min_max_scaler.fit_transform(df.values[:,[2]]) </code></pre> <p>我得到的<code>X_minmax</code>如下</p> <pre><code>0 0.333333 0.666667 1 </code></pre> <p>我希望将这4个值放置在dataframe <code>df</code>中的列<code>B</code>的位置,而不更改其他2列,如下所示:</p> <pre><code> id A B 50 1 0 60 2 0.333333 70 3 0.666667 80 4 1 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>可以重新指定列的值:</p> <pre><code>df.B = (df.B - df.B.mean()) / (df.B.max() - df.B.min()) </code></pre>
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