在Python中，如何遍历CSV文件并按代表秒的每列将其打印到boxplot？

Question

假设我有这样一个csv文件：

20  30  33  54  12  56
90  54  66  12  88  11
33  22  63  86  12  65
11  44  65  34  23  26

我想创建一个方框图，其中每列都是一秒，这也是x轴。y上的实际数据。所以，20、90、33、11将在1秒和一个绘图上，30、54、22、44将在2秒，以此类推。此外，csv文件有更多的数据比这个，我不知道有多少数据集，所以我不能硬编码任何东西。你知道吗

到目前为止，我的情况是：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('/user/Desktop/test.csv', header = None)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()

plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('ms')

df.boxplot()
plt.show()

Answer 1

试试这个：

axes = df.groupby(df.columns//10, axis=1).boxplot(subplots=True, 
                                           figsize=(12,18))

plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('ms')
plt.show()

输出：

如果要设置子时隙的y限制：

for ax in axes.flatten():
    ax.set_ylim(0,100)