切片数组时，后续维度假定为零

Question

我需要切片一个数组，在这里除了第一个维度之外，我希望每个维度都假设为零。你知道吗

给定一个数组：

x = numpy.zeros((3,3,3))

我想要以下行为，但不需要事先知道维数：

y = a[:,0,0]

从本质上说，我在寻找一些可以取代Ellipsis的东西，但是它没有扩展到所需数量的:对象，而是扩展到所需数量的零。你知道吗

这里面有什么东西吗？如果没有，那么获得所需功能的最佳方法是什么？你知道吗

编辑：
一种方法是使用：

y = x.ravel(0:temp.shape[0])

这很好，但是在某些情况下（比如我的情况）ravel需要创建数组的副本而不是视图。因为我使用的是大型数组，所以我需要一种内存效率更高的方法。你知道吗

Answer 1

我通常使用tom10的方法，但还有一个：

for i in range(x.ndim-1):
    x = x[...,0]

Answer 2

可以创建索引元组，如下所示：

x = arange(3*3*3).reshape(3,3,3)

s = (slice(None),) + (0,)*(x.ndim-1)

print x[s]  # array([ 0,  9, 18])
print x[:,0,0] # array([ 0,  9, 18])

我想你也可以：

x.transpose().flat[:3]

但是我更喜欢第一种方法，因为它适用于任何维度（而不仅仅是第一个维度），而且它显然与编写x[:,0,0]同样有效，因为它只是一种不同的语法。你知道吗