略读-resize函数的奇怪结果

Question

我正试图用skimage.transform.resize function调整一个.jpg图像的大小。函数返回奇怪的结果（见下图）。我不确定这是一个bug还是只是错误地使用了这个函数。

import numpy as np
from skimage import io, color
from skimage.transform import resize

rgb = io.imread("../../small_dataset/" + file)
# show original image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
img.show()

rgb = resize(rgb, (256, 256))
# show resized image
img = Image.fromarray(rgb, 'RGB')
img.show()

原始图像：

调整大小的图像：

我已经检查了skimage resize giving weird output，但是我认为我的bug有不同的属性。

更新：rgb2lab函数也有类似的错误。

Answer 1

问题是，在调整图像大小后，skipage正在转换数组的像素数据类型。原始图像每像素有8位，类型为numpy.uint8，调整大小的像素是numpy.float64变量。

调整大小操作正确，但结果未正确显示。为了解决这个问题，我提出了两种不同的方法：

1. 更改结果图像的数据结构。在更改为uint8值之前，必须将像素转换为0-255比例，因为它们处于0-1标准化比例：

   # ...
   # Do the OP operations ...
   resized_image = resize(rgb, (256, 256))
   # Convert the image to a 0-255 scale.
   rescaled_image = 255 * resized_image
   # Convert to integer data type pixels.
   final_image = rescaled_image.astype(np.uint8)
   # show resized image
   img = Image.fromarray(final_image, 'RGB')
   img.show()
   

2. 要使用另一个库来显示图像。看看Image library documentation，没有任何模式支持3xfloat64像素图像。但是，scipy.misc库有适当的工具来转换数组格式，以便正确显示它：

   from scipy import misc
   # ...
   # Do OP operations
   misc.imshow(resized_image)