参数'src'应为cv：：UMat

Question

我试图将canny函数应用到一个图像上，这是完整的代码，但只有将步骤放在一个函数内时，它才会显示错误，但在将所有代码放在任何函数外时不会显示错误。代码：

import cv2
import numpy as np

def canny(image):
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
    blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
    canny = cv2.Canny(blur, 50, 150) #sick
    return canny

sourceimage = cv2.imread('lane.jpg')
img = np.copy(sourceimage)
canny = canny(img)
cv2.imshow("result", canny)
cv2.waitKey(0)

这里是我得到的错误：（python 3.6.8）

kream@KRIMZON:~/Desktop/finding-lanes-linux$ python3 lane.py
Traceback (most recent call last):
  File "lane.py", line 12, in <module>
    cannyer = canny(img)
  File "lane.py", line 5, in canny
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
TypeError: Expected cv::UMat for argument 'src'
kream@KRIMZON:~/Desktop/finding-lanes-linux$

Answer 1

当我运行代码时，它也会抱怨Expected cv::UMat for argument 'src'。因为在我的电脑中没有lane.jpg，所以cv2.imread返回NoneType，并且np.copy返回np.array(None, dtype=object)。如果您只是将这样的变量传递给cv2，它就会抱怨Expected cv::UMat for argument 'xxx'。

是的，你应该检查你的图像是否存在并成功加载！

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注意，另一个不好的做法是：变量名canny与函数名canny()相同。所以当您调用canny = canny(img)时，函数canny()对象被变量canny替换。如果下次调用canny()，它将像这样失败：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable。

然后用不同的名字。

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>>> src = cv2.imread("noexist.png")
>>> img = np.copy(src)
>>>
>>> type(src)
<class 'NoneType'>
>>> cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
cv2.error: OpenCV(4.0.1) d:\build\opencv\opencv-4.0.1\modules\imgproc\src\color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'

>>>
>>> img
array(None, dtype=object)
>>> cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Expected cv::UMat for argument 'src'
>>>
>>> img()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable