在数据框架中寻找极小值和替换值

Question

所以，我有一个数据框，我想比较一列的值和一个整数，以检查最小值，并在数据框中替换它。 在R我做了这样的事情： 最大价格比=2.0； pmin（最大价格比，（rdata[定义，“ABCD”]） 它起作用了

我想用Python做同样的事情。 过滤器地址[：，'“ABCD”]=？ filteredDf[“ABCD”]有100行。我想将每个条目与2.0进行比较，并为新的数据帧选择两个条目的最小值。你知道吗

Answer 1

使用np.minimum

filteredDf.loc[:,"ABCD"] = np.minimum(filteredDf.loc[:,"ABCD"], 2.0)