python和matlab中相同的二值图像不同

Question

好的。我完全糊涂了。我有一个二值图像。值（据称）为0和1。我在Matlab中阅读，以验证：

binaryImage = imread('binary.png');

我得到最大值和最小值，值分别是1和0。你知道吗

maxValue = max(binaryImage(:));
minValue = max(binaryImage(:));

我用同样的二进制图像，用Python来读。。。你知道吗

from scipy.misc import imread

为了得到像素值，我们将其展平

li = img.flatten()

# check each value
for s in li:
    print s

根据Python，值是0和255。你知道吗

所以。。。这是否意味着如果我使用C++（ITK），我会得到不同的值？如果我使用OpenCV，我会得到一个不同的值？（从技术上讲，“on”值应该只有1和255，但你知道我的意思。）

如果像素为“开”（白色），并且我将该值设置为1（在二进制图像中），那么无论我用什么语言读取它，我都希望看到该值为1。你知道吗

怎么会不一样呢？你知道吗

谢谢！你知道吗

Answer 1

matlab支持逻辑数组，scipy将图像转换为灰度。根据您想做什么，您可以将灰度图像转换为逻辑图像

bit_img = img > 127

或者在matlab中将逻辑数组转换为int8

img = int8(binary_image) * 255