pysql = lambda q: pdsql.sqldf(q, globals())
str1 = "select coalesce(ID1, H_ID, [Alternate Source Unique
Identifier]) as Master_ID, [Alternate Source Unique Identifier] as Q_ID
from crosswalk;"
with Timer("Load master_ids:"):
master_id_list = pysql(str1)
print("Records: {}".format(len(master_id_list)))
master_id_list.head()
pySQL只需5秒钟就可以运行!!你知道吗
我想用python编写第二个脚本,因为我不能使用pysql:(,知道吗?请把第二个脚本用python翻译好?你知道吗
我已经做了两个命题,但在时间上并不十分有效 第一个没有熊猫(这是必需的)
def coalesce (df, column_names):
i=iter(column_names)
column_name=next(i)
answer=df[colum_name]
for column_name in i:
answer = answer.fillna(df[column_name])
return answer
coalesce(df, ['first', 'third', 'second'])
谢谢你的建议!你知道吗
如果您只需要计算记录数(
len(master_id_list)
),您可以直接使用它:crosswalk['ID'].size
或者
crosswalk.shape
如果要查找唯一值,请尝试:
crosswalk['ID'].unique().size
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