如何对数据帧中不同键的不同行求和？

Question

我有这个数据框：

Col1 | Col2 | Col3 \n
A    | 1    | 1 \n
B    | 23   | 2 \n
C    | 21   | 1 \n

在Pandas中，将A&B相加、合并或求和是否可行，以便如下所示：

Col1 | Col2 | Col3 \n
A    | 24   | 3 \n
C    | 21   | 1 \n

我试过分组，但它不会工作，因为有不同的键A和B涉及？你知道吗

Answer 1

对相同的类别使用^{}，然后groupby+sum：

df = df.groupby(df['Col1'].replace({'B':'A'})).sum().reset_index()  
print (df)
  Col1  Col2  Col3
0    A    24     3
1    C    21     1