我有一大堆交易。数据集中的列提供有关货币以及每个事务流向哪个FS的信息。你知道吗
我想根据交易流向哪个金融服务机构,以两种不同的汇率换算货币。有两种货币:美元和加元。有两个F。我有一个列,所有金额在美元和一个与所有在加元。示例见下表。你知道吗
FS CUR USD CAD USD_FS
BS USD 1000 1364 X
BS USD 2000 2729 X
IS CAD 300 409 X
IS USD 55 75 X
BS CAD 1312 1790 X
IS CAD 3156 4306 X
IS USD 32165 43881 X
BS CAD 32156 43869 X
我想在pandas中实现的psuedo代码是:
ye_rate = 1.3642
average_rate = 1.2957
if FS == 'BS' and CUR == 'CAD':
USD_FS = CAD/ye_rate
else if FS == 'IS' and CUR == 'USD':
USD_FS = CAD/average_rate
else:
USD_FS = USD
到目前为止,我对熊猫的了解是这样的:
for i in range(0, len(df)):
if df.loc[i]['Currency'] == 'CAD':
if df.loc[i]['FS'] == 'BS':
df.loc[i]['USD_FS'] = df.loc[i]['CAD']/ye_rate
if df.loc[i]['FS'] == 'IS':
df.loc[i]['USD_FS'] = df.loc[i]['CAD']/average_rate
我得到这个错误:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
对于上面的示例表,我需要以下输出:
FS CUR USD CAD USD_FS
BS USD 1000 1364 1000
BS USD 2000 2729 2000
IS CAD 300 409 409/average_rate
IS USD 55 75 55
BS CAD 1312 1790 1790/ye_rate
IS CAD 3156 4306 4306/average_rate
IS USD 32165 43881 32165
BS CAD 32156 43869 43869/ye_rate
如果希望继续只依赖Pandas(即使它构建在Numpy之上),那么使用.loc索引器的正确语法是:
df.loc[row_indexer,column_indexer]
每只熊猫documentation:
。。。你知道吗
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