我使用pd.io.json.json_normalize()
创建了一个pandas数据帧,其中包含从dict创建的行。dataframe中的值(不是键/列名)已被修改。我想从数据帧的一行中检索一个dict,其嵌套格式与原始dict相同。你知道吗
sample = {
"A": {
"a": 7
},
"B": {
"a": "name",
"z":{
"dD": 20 ,
"f_f": 3 ,
}
}
}
df = pd.io.json.json_normalize(sample, sep='__')
正如所料df.columns
返回我:
Index(['A__a', 'B__a', 'B__z__dD', 'B__z__f_f'], dtype='object')
我现在想“逆转”这个过程。你知道吗
我可以保证原始dict(键或值)中没有任何字符串将“\uuuuu”作为子字符串,也没有以“\uuuu”开头或结尾
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