y轴导数对x轴的python pandas绘图

Question

我有下面的图表，这是一个两列数据框的绘图结果，我只是简单地绘制为

df.plot(style='o-')

编辑

我把它的平均值（多亏了下面的人的帮助）绘制成： df.rolling(5).mean()

我可以用pandas中的函数来绘制y轴对x轴的导数吗？你知道吗

我尝试过这里提出的解决方案：python pandas: how to calculate derivative/gradient 但没用

Answer 1

你想要的可能不是“平均”，而是“平滑”或“回归”，谷歌搜索这些术语可以给你更多相关的结果。你知道吗

至于你的问题，Savitzky–Golay filter在这里可能是一个很好的工具，它“通过用低次多项式拟合相邻数据点的连续子集”来进行卷积。你知道吗

在Python中，可以使用scippy.signal.savgol_filter获得平滑点。
不过，导数会更棘手，一个解决方法是计算 带卷积信号的斜率（点）。你知道吗

Answer 2

如前所述，您可能希望应用相同类型的过滤器，而不是运行平均值（在您的情况下，应该返回一个数字）。首先，您可以尝试一个简单的移动平均线，执行以下操作：

df.rolling(5).mean()

其中5是窗户。你知道吗