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<p>我正在尝试读取一个.csv格式的大型数据集,该数据集将使用熊猫库自动更新。 问题是,在我的数据中,第一行是一个没有双引号的字符串,其他列是带有双引号的字符串。我无法手动调整.csv文件。</p> <p>简化的数据集如下所示</p> <ol> <li>A、 “B”、“C”、“D”</li> <li>“树”,“房子”,“门”</li> <li>组件b,“卡车”,“红色”,“蓝色”</li> </ol> <p>我需要将数据存储为不带引号的单独列,如下所示:</p> <ol> <li>A、B、C、D</li> <li>补树屋门</li> <li>公司卡车红蓝</li> </ol> <p>我试着用</p> <pre><code>import pandas as pd df_csv = pd.read(path_to_file,delimiter=',') </code></pre> <p>它将完整的头作为最后一列的单个变量</p> <ol> <li>A、 “B”、“C”、“D”</li> <li>比较“树”“房子”“门”</li> <li>“卡车”“红色”“蓝色”</li> </ol> <p>最接近我需要的结果是</p> <pre><code>df_csv = pd.read(path_to_file,delimiter=',',quoting=3) </code></pre> <p>它正确地识别每一列,但添加了一堆额外的双引号。</p> <ol> <li>“A”“B”“C”“D”</li> <li>“比较树”“房子”“门”</li> <li>“组件b”“卡车”“红色”“蓝色”</li> </ol> <p>将quoting设置为0到2之间的值只会将整行作为一列读取。</p> <p>有人知道我在读取.csv文件时如何删除所有引号吗?</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以在<code>read_csv</code>之后替换<code>"</code>,并使用<code>df_csv.to_csv('fname')</code>再次保存该文件</p> <pre><code>df_csv.apply(lambda x:x.str.replace('"', "")) </code></pre>
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