我在做MNIST数据集,试图得到两个向量w_i(ith class)
和a_k(kth sample)
的外积。你知道吗
w_i
,对于i = 0...9
,有784个坐标。你知道吗
对于k = 1...n
,a_k
也有784个坐标。你知道吗
我创建了两个数组w_ij
和a_ij
,其中包含所有10个类和k个样本。w_ij
的形状是(10784),a_ij
的形状是(n,784)。你知道吗
我试着得到这样的结果:
[[w_0 dot a_1, w_0 dot a_2, ... , w_0 dot a_n], # (first row)
[w_1 dot a_1, w_1 dot a_2, ..., w_1 dot a_n], # (second row)
...,
[w_9 dot a_1, ..., w_9 dot a_n]] # (nth row)
所以数组的形状应该是(10, n)
。我试着用scipy.outer(w_ij, a_k)
或scipy.multiply.outer(w_ij, a_k)
。然而,它让我得到了一个形状为(7840, 784*n)
的结果。有人能给我指路吗?你知道吗
看起来您需要以下内容:
它是索引符号中以下内容的缩写:
在这种表示法中,约定是对输出中未出现的所有索引求和
但是,请注意,
ij,jk->ik
只是标准矩阵积,ij->ji
只是矩阵转置。所以我们可以简化如下相关问题 更多 >
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