在Python中编写函数只保存最后一个字符串（Python）

Question

我在Python中使用“nltk”做词性标注，下面的代码在打印时可以很好地工作。你知道吗

import nltk 
import pos_tag
import nltk.tokenize 
import numpy

f = open(r'C:\Users\sample_data.txt')
data = f.readlines()

#Parse the text file for NER with POS Tagging
for line in data:
    tokens = nltk.word_tokenize(line)
    tagged = nltk.pos_tag(tokens)
    #print (tagged)

output = open(r"C:\Users\output3.csv", "w")
output.write(str(tagged))
f.close()

所以当我打印上面的代码时，输出看起来像这样，这正是我想要的。你知道吗

[('This', 'DT'), ('is', 'VBZ'), ('a', 'DT'), ('simple', 'JJ'), ('sentence', 'NN')]
[('I', 'PRP'), ('love', 'VBP'), ('this', 'DT'), ('company', 'NN'), ('.', '.'), ('This', 'DT'), ('company', 'NN'), ('is', 'VBZ'), ('so', 'RB'), ('good', 'JJ'), ('.', '.')]
[('I', 'PRP'), ('am', 'VBP'), ('not', 'RB'), ('inovlved', 'VBN'), ('with', 'IN'), ('this', 'DT'), ('work', 'NN'), ('.', '.'), ('So', 'RB'), ('hard', 'JJ'), ('!', '.')]
[('What', 'WP'), ('are', 'VBP'), ('you', 'PRP'), ('doing', 'VBG'), ('?', '.'), ('Are', 'NNP'), ('you', 'PRP'), ('nut', 'RB'), ('?', '.')]
[('Can', 'MD'), ('I', 'PRP'), ('borrow', 'VB'), ('your', 'PRP$'), ('jar', 'NN'), ('?', '.'), ('Just', 'NNP'), ('for', 'IN'), ('today', 'NN'), ('.', '.')]

但是当我使用代码中的最后三行编写它时，它只保存文本文件中的最后一个字符串（即，[（'Can'，'MD'），（'I'，'PRP'），（'borrow'，'VB'），（'your'，'PRP$'），（'jar'，'NN'），（'？'，'.'），（'Just'，'NNP'），（'for'，'IN'），（'today'，'NN'），（'.'，'.'）]）。你知道吗

我想将整个结果保存在txt或csv文件中，每个[]中的一个字符串应保存在txt或csv文件中的一行中。你知道吗

我对Python真的很陌生，所以会很感激你的帮助。你知道吗

Answer 1

编辑：要回答原始问题，您需要在原始代码中调用循环中的output.write(str(tagged))。你知道吗

即使其他答案确实回答了这个问题，我还是想建议对您的实现进行一些更改

• 在处理资源时尽量使用with，因为它最终会自动关闭资源
• 打开文件后，只需迭代f变量即可

最终结果如下：

import nltk

# file will be closed once out of the scope
with open(r'C:\Users\sample_data.txt') as f:  
    with open(r'C:\Users\output3.csv', 'w') as output:
        for line in f:
            tokens = nltk.word_tokenize(line)
            tagged = nltk.pos_tag(tokens)
            output.write(str(tagged)+'\n')

Answer 2

您应该将每一行保存在一个列表中，然后编写整个列表：

tagged_list = []
#Parse the text file for NER with POS Tagging
for line in data:
    tokens = nltk.word_tokenize(line)
    tagged_list.append(str(nltk.pos_tag(tokens)))

output = open(r"C:\Users\output3.csv", "w")
output.write('\n'.join(tagged_list))
output.close()

在tagged_list中，添加所有要写入的行。用'\n'.join(tagged)写它们，用'\n'分隔（即每一行）

Answer 3

您有缩进错误。你知道吗

import nltk 
import pos_tag
import nltk.tokenize 
import numpy

f = open(r'C:\Users\sample_data.txt')
data = f.readlines()

#Parse the text file for NER with POS Tagging
for line in data:
    tokens = nltk.word_tokenize(line)
    tagged = nltk.pos_tag(tokens)
    #print (tagged)

    output = open(r"C:\Users\output3.csv", "a")
    output.write(str(tagged)+'\n')
f.close()
output.close()