在Mark Lutz的“Learning Python 5th Edition”(ISBN:9781449355739,第17章:“Scopes”,第518页,侧栏:“Why You Will Care:Customizing open”)中,有以下示例:
import builtins
def makeopen(id):
original = builtins.open
def custom(*kargs, **pargs):
print('Custom open call %r:' % id , kargs, pargs)
return original(*kargs, **pargs)
builtins.open = custom
makeopen('spam')
F = open('script2.py')
makeopen('eggs')
F = open('script2.py')
预期产量:
Custom open call 'spam': ('script2.py',) {}
Custom open call 'eggs': ('script2.py',) {}
实际输出:
Custom open call 'spam': ('script2.py',) {}
Custom open call 'eggs': ('script2.py',) {}
Custom open call 'spam': ('script2.py',) {}
我对闭包的理解是,每个调用都应该返回多个copy可变数据(比如其他语言中的实例变量)。你知道吗
那么,“垃圾邮件”为什么要打印两次呢?你知道吗
我已经用PyCharm调试器逐步完成了代码,但我仍然不理解它。你知道吗
是因为变量original
指向内置作用域中的对象而不是封闭作用域吗?你知道吗
更新:
我认为问题是在第二次调用makeopen()
时,变量original
递归地指向custom()
。也许它最初是作为一个“特性”使用的:。。。但我倾向于认为这是一个可怕的例子。你知道吗
以下是一个按预期工作的解决方案:
import builtins
def makeopen(id):
def custom(*kargs, **pargs):
print('Custom open call %r:' % id , kargs, pargs)
return builtins.open(*kargs, **pargs)
return custom
file = 'script2.py'
f = makeopen('spam')
f(file)
g = makeopen('eggs')
g(file)
注意:上面的解决方案实际上并没有改变builtins.open
,而是充当包装器。你知道吗
在
makeopen('spam')
之后,open
是一个函数,它打印“垃圾邮件”,然后打开一个文件。 在makeopen('eggs')
之后,open
现在是一个打印“鸡蛋”的函数,然后调用一个打印“垃圾邮件”的函数,然后打开一个文件。你知道吗您将
open
函数包装到越来越多的层中,结果是:相关问题 更多 >
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