量化收益递减或线性回归或其他？

Question

半数学相关的问题，但我相信它仍然是有效的，因为这是我在Python工作的东西。另外，人们会嘲笑我软弱的头脑。你知道吗

无论如何，我有一个房地产相关的项目，我正在工作。在下面的例子中，我有5个物业的平方英尺和每平方英尺的价格。这个例子说明，房地产的回报率略有下降。具体来说，当所有其他条件都相等时，面积越大，每平方英尺的价格就越低。你知道吗

我如何创建一个在Python中使用的公式来最好地考虑到这一点，这样我就可以很容易地插入一个平方英尺，并根据这个数据得到F（x）的每平方英尺价格的准确估计。你知道吗

Answer 1

机器学习是没有必要的。你知道吗

你可以用一个简单的线性回归。你甚至可以通过绘制数据并要求显示合适的拟合方程，从Excel中直接得到它。你知道吗

以下是我要求Excel绘制并拟合数据时得到的结果。实线是您的数据；虚线是Excel使用线性回归生成的二阶多项式。这个公式很小，但如果你放大图像，你应该能读懂它。你知道吗