我试图找到我的矩阵(511x511)中每一行的最小非零成对距离。但是,在我编写的以下代码中,我可以使用return函数获取第一行的值,也可以使用print函数获取所有行的值。你知道吗
我的代码:
def allmatch():
Match = pd.DataFrame(squareform(pdist(m1, metric='braycurtis')),columns=df.Location_Index.unique(), index=df.Location_Index.unique())
X = Match.values
for row in X:
i = np.where(row==np.min(row[np.nonzero(row)]))
return(row[i])
In[1]: allmatch()
Out[1]: array([0.00917431])
或者
def allmatch():
Match = pd.DataFrame(squareform(pdist(m1, metric='braycurtis')),columns=df.Location_Index.unique(), index=df.Location_Index.unique())
X = Match.values
for row in X:
i = np.where(row==np.min(row[np.nonzero(row)]))
print(row[i])
In[2]: allmatch()
Out[2]: [0.00917431]
[0.03496503 0.03496503]
[0.01098901]
[0.00346021]
[0.00471698]
[0.00316456]
[0.01123596]
...(with 504 more values)
第一组代码返回numpy数组,第二组代码返回NoneType。我想以numpy数组的形式获得第二个集合中的值,有什么方法可以达到这个目的吗?我意识到我的代码可能不是解决这个问题的最有效的方法,如果有任何改进的建议,我将不胜感激。你知道吗
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