将一系列值插入pd.数据帧随机

Question

我有一个大的数据帧，我想做的是用我设置的新值覆盖该数据帧的X个条目。新的入口必须在一个随机的位置，但它们必须是有序的。就像我有一列随机数，想用新值x覆盖一行中的20个

我试过了测向样品（x） 然后更新数据帧，但我只得到单一的入口。但我需要连续的x个新入口。你知道吗

有人有办法吗？我对python还很陌生，我的硕士论文必须学习python。你知道吗

我将尝试指定：

我的数据框架有5列，几乎有60000行，每行一年10分钟。其中一列是“输出”，其中包含10分钟的发电量值。一年中接下来的两个小时，我想把产量降低到60%。我希望它在一年中的任意时间发生。另一列是“状态”，包含产量是否减少的信息。你知道吗

我试过：

df_update = df.sample(12)
df_update.status = 'reduced'
df.update(df_update)
df.loc[('status) == 'reduced', ['production']] *=0.6 

总的tf时间（12*10分钟）是这样的：但是我想要120分钟连续的，而不是分开的。你知道吗

我希望你能理解。你知道吗

Answer 1

我决定得到一个随机值，然后将接下来的12个条目索引为0.6。我想这就是你想要的。你知道吗

df = pd.DataFrame({'output':np.random.randn(20),'status':[0]*20})
idx = df.sample(1).index.values[0]
df.loc[idx:idx+11,"output"]=0.6
df.loc[idx:idx+11,"status"]=1