坚持scipy.stats.kd高斯分布

Question

kernel = scipy.stats.gaussian_kde(data)

我想保留kernel（不是pickle），以便以后可以持久化/恢复（在磁盘上）并重用内核。你知道吗

原始的data可能很大，所以我自然不想一直重新运行它。你知道吗

它不必精确，但需要具有代表性。你知道吗

我想我对这个过程没有足够的了解。。。你知道吗

除了运行kernel.pdf(range)并将此数据收集为weights以便能够重新生成kernel运行gaussian_kde(dataset=ones, weights=weights)之外，我想不出什么好主意了。。。你知道吗

需要一些正确或更好的想法的帮助。谢谢！你知道吗

scipy.stats.gaussian_kde