scipy稀疏矩阵：删除所有元素都为z的行

Question

我有一个稀疏矩阵，它是从sklearn tfidfVectorier转换而来的。我相信有些行都是零行。我想把它们移走。然而，据我所知，现有的内置函数，例如nonzero（）和eximinate_zero（），关注的是零个条目，而不是行。

有什么简单的方法可以从稀疏矩阵中删除所有的零行吗？

示例： 我现在拥有的（实际上是稀疏格式的）：

[ [0, 0, 0]
  [1, 0, 2]
  [0, 0, 1] ]

我想得到的是：

[ [1, 0, 2]
  [0, 0, 1] ]

Answer 1

谢谢你的回复，@perimosocordiae

我只是自己找到另一个解决办法。我在这里发帖，以防将来有人需要。

def remove_zero_rows(X)
    # X is a scipy sparse matrix. We want to remove all zero rows from it
    nonzero_row_indice, _ = X.nonzero()
    unique_nonzero_indice = numpy.unique(nonzero_row_indice)
    return X[unique_nonzero_indice]