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如何将带有坐标和频率的字典转换为矩阵?
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<p>我有一本字典看起来像:</p> <p><code>data = {(-1.0, 4.0): 1, (2.0, 2.0): 12, (3.0, 1.0): 8}</code></p> <p>我想做一个矩阵,看起来像:</p> <pre><code>[[0. 0. 0. 0. 0.] [1. 0. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 12. 0.] [0. 0. 0. 0. 8.] [0. 0. 0. 0. 0.]] </code></pre> <p>字典中的每个键都是我矩阵中的“坐标”(从左下角开始),轴的限制由我定义(xlim:-3,13,ylim:-6,8)<em>未显示</em>。你知道吗</p> <p>我试着这样做:</p> <pre><code>matrix = np.zeros((5,5)) for (x, y), z in data.items(): x = int(x) y = int(y) matrix[y,x] = z </code></pre> <p>但是我在负维度上有错误。你知道吗</p> <p>我的最终目标是将我的字典绘制成某种直方图,其中坐标是x,y,字典值(freq)是我的z维或“深度”。你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>numpy允许负索引 然后您可以使用:</p> <p><code>np.rot90(matrix, 1)</code></p> <p>它将[0,0]移到左下角</p>
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