我有两张桌子。第一个表示每个行一个article
,第二个表示每个行一个news_cluster
(每个簇的所有articles_id
都有一个数组列)。你知道吗
我需要得到19篇最好的news_cluster
,然后为每个news_cluster
得到4篇最好的文章(按l_score column
排序)。你知道吗
目前,我使用SQLAlchemy从所有19 news_cluster
中获取所有articles_id
,然后使用python按news_cluster
和l_score
排序:
all_news_obj = News.query.order_by(score).limit(19)
all_ids = sum([a_news.articles_id for a_news in all_news_obj], [])
all_articles = Articles.query.filter(Articles.id.in_(all_ids)).all()
articles_sorted = 4_best_l_score_sorted_by_cluster(all_articles)
我想知道是否有更快的方法来获取和排序这些文章,我看到您可以通过集群(news_id
)对组,并通过这个psql查询获得每个组的前4l_score
:
SELECT ranked.* FROM
(SELECT articles.*, rank() OVER (PARTITION BY news_id ORDER BY l_score DESC)
FROM articles
WHERE id = ANY(ARRAY[209146, 209140, 209154...])
) ranked
WHERE rank <=4
因此,如果psql首先处理排序,可能会更快,但是我不知道如何在SQLAlchemy中实现这个查询。你知道吗
我的问题主要在这里回答:Convert rank and partition query to SqlAlchemy
我只需要使它适应我的
Articles
模型,并添加一个过滤器来匹配all_ids_array
中的ID:我是一个快乐的人:它比用python获取所有文章并随后对它们进行排序快0.1秒。你知道吗
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