我有两个数据帧 一张学生分数卡 第二个学生数据集。你知道吗
我想对给定的学生数据集应用记分卡来计算分数并对其进行汇总。我正在尝试开发一个通用函数 记分卡并适用于任何学生分数数据集
import pandas as pd
score_card_data = {
'subject_id': ['MATHS', 'SCIENCE', 'ARTS'],
'bin_list': [[0,25,50,75,100], [0,20,40,60,80,100], [0,20,40,60,80,100]],
'bin_value': [[1,2,3,4], [1,2,3,4,5], [3,4,5,6,7] ]}
score_card_data = pd.DataFrame(score_card_data, columns = ['subject_id', 'bin_list', 'bin_value'])
score_card_data
student_scores = {
'STUDENT_ID': ['S1', 'S2', 'S3','S4','S5'],
'MATH_MARKS': [10,15,25,65,75],
'SCIENCE_MARKS': [8,15,20,35,85],
'ARTS_MARKS':[55,90,95,88,99]}
student_scores = pd.DataFrame(student_scores, columns = ['STUDENT_ID', 'MATH_MARKS', 'SCIENCE_MARKS','ARTS_MARKS'])
student_scores
功能 定义箱子 把箱子盖在柱子上
bins = list(score_card_data.loc[score_card_data['subject_id'] == 'MATHS', 'bin_list'])
student_scores['MATH_SCORE'] = pd.cut(student_scores['MATH_MARKS'],bins, labels='MATHS_MARKS')
Error:ValueError: object too deep for desired array
我试图将cellvalue转换为字符串,它被检测为一个对象。有办法解决吗
如何使函数更通用?你知道吗
谢谢 巴黎
您可以使用
bins[0]
来提取list
,否则会引发ValueError
:我省略了
labels
,因为您需要提供一个包含四个标签的列表,因为这里有五个截止线/bin边。你知道吗相关问题 更多 >
编程相关推荐