创建包含可变大小数组的词典列表

Question

我正在尝试创建以下数据结构（我知道这不是最佳的，但考虑到我的输入数据，这是必要的）：

具有相同两个键“x”和“y”的100个字典的列表，其中每个键包含一个可变长度的numpy数组“y”保存一个向量，“x”保存一个图像数组，因此x的示例形状可以是10 x 3 x 10 x 50，或者10个大小为10 x 50的RGB图像。对应y的示例形状是10，因为x和y的初始长度必须相同。如果我只有8个图像，那么y的长度也是8，以此类推

我想预先初始化这个结构，这样我就可以用更改的数据值来填充它，这样我就可以基于一段单独的输入数据为每个字典设置可变长度“x”和“y”数组的大小。我知道我可以用这样的东西来设置字典：

imageArray = np.zeros(10,3,10,50)

vectorNumbers = np.zeros(10)

output = [{'x':imageArray,'y':vectorNumbers}]

所以应该创建一个单独的字典，但是如果我有一个数组，它的长度是字典值“x”和“y”，我怎么能使用这样的东西：

 output = [{'x':imageArray,'y':vectorNumbers} for k in range(listLength)]

但是要确保imageArray长度是[variable，3,10,50]，vectorNumbers长度是[variable]，其中variable是存储在另一个列表中的数字，我可以通过上面的k计数器访问它。你知道吗

Answer 1

我假设输入的长度列表是一个成对的列表，或者类似的东西。你知道吗

input_lengths = [(12,17), (8,50), (2,7)]
pre_filled_list = [{'x' : [None]*x, 'y' : [None]*y} for x,y in input_lengths]
print(pre_filled_list)

Pre\ filled list是一个字典列表，每个字典都有两个键；每个值都是一个没有所需长度的列表。你知道吗