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Python常见问题
我正在使用由tensorflow创建的translation model。我的GPU有12Gb内存，这将我的模型限制为size=512、num_layers = 2和batch_size=32。因为我的数据集来自Ubuntu Dialoge Corpus，所以我得到了大量的数据。然而，这些限制使得模型无法进一步扩展，通过对所有数据进行训练，模型可能永远不会收敛（欠拟合）。你知道吗
由于欠拟合，我想通过切片来限制训练数据。问题是，多少钱？有没有一个指导线，有多少训练数据的一个特定规模的模型应饲料，以收敛，但避免过度拟合？一个翻译模型可以从多少对x\u数据和y\u数据中学习？你知道吗
Tags： 数据内存模型sizemodelgpuubuntulayers
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