连接具有相似和不相交列的数据帧

Question

为了便于讨论，这个问题被简化了。你知道吗

取3个具有相似和不相交列但列值相同的数据帧。如果列值相同，如何将它们串联在一起，从而不存在重复的列，保留所有唯一的列（即不进行内部联接），并且不创建新行？你知道吗

单个数据帧：

df1型：

    a  b  c
0   1  2  3
1  11 22 33

df2型：

    b  c  d
0   2  3  4
1  22 33 44

df3公司：

    c  d  e
0   3  4  5
1  33 44 55

期望输出：

    a   b   c   d   e
0   1   2   3   4   5
1  11  22  33  44  55

但是，简单地使用

pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

包括重复列。你知道吗

Answer 1

选项1
使用concat+groupby-

pd.concat([df1, df2, df3], 1).groupby(axis=1, level=0).first()

    a   b   c   d   e
0   1   2   3   4   5
1  11  22  33  44  55

---

选项2
merge-

df1.merge(df2).merge(df3)

    a   b   c   d   e
0   1   2   3   4   5
1  11  22  33  44  55

一般来说，对于n数据帧，如果您有它们的列表，您可以使用循环-

df_list = [df1, df2, df3]

df = df_list[0]

for d in df_list[1:]:
    df = df.merge(d)

df
    a   b   c   d   e
0   1   2   3   4   5
1  11  22  33  44  55