是否可以使用列表来预测python中的数据？

Question

目前，我一直在使用列表来绘制数据，并希望找出一种预测模式。尝试使用数据帧对我没有帮助，也造成了极大的不适。是否可以使用python列表和机器学习或模式识别算法来预测数据？我是python新手：）

Answer 1

我需要一个程序，可以采取时间戳的输入，并使用它来预测未来的时间戳。在很长一段时间之后，对我有效的方法是只使用时间戳小时：分钟：秒格式并将其转换为浮点数。然后使用这些浮点数并将其与时间戳的条目号配对。所以我有一个二维列表，只是为了把数据整齐地收集到一堆。你知道吗

示例：时间戳1，0 时间戳2，1 时间戳3，2

然后分配两个变量，这两个变量将获取一列的数据。浮点数在y轴上，x轴是数字序列，例如0，1，2，3，。。。等等。你知道吗

然后使用svr_林菲特这是线性回归，我能画出一个匹配所有点的图，因为它将是一条线，因为x轴上的数字。最后，使用svr_林。预测我可以打印未来的数据点。希望这能帮助那些试图使用python获取“未来”时间戳的人。你知道吗

代码：

data = [[timestamp_1, 0],
        [timestamp_2, 1],
        [timestamp_3, 2],
        [timestamp_4, 3],
        #continues...
         ]]

list_time = []
list_numbers = []

list_time = [i[0] for i in data]
list_numbers = [i[1] for i in data]

list_numbers = np.reshape(list_number, (len(list_numbers), 1))

svr_lin = SVR(kernel='linear', C=1e3)

svr_lin.fit(list_numbers, list_time)

plt.scatter(list_numbers, list_time)
plt.plot(list_numbers, svr_lin.predict(list_numbers)) #in a different colour
plt.show

'''x is out of sample and starting point I have kept in sample however, starting 
point does not need to be the 0th element.'''

for i in range(0,x):
    print(svr_lin.predict(i))

Siraj Raval和stack overflow用户代码对我帮助很大。你知道吗