绘制多元正态分布

Question

有人知道如何使用Python在一个绘图上绘制多个高斯分布吗？ 我得到了一些正态分布的数据，有不同的均值和标准差，我需要画出来。太多了 我只能画一个。请对我简单一点，我刚刚开始使用Python

Answer 1

假设有3种不同的均值mu和标准偏差sigma的组合。你可以随意选择，但举个例子，我用了3。你知道吗

from matplotlib import pyplot as mp
import numpy as np

def gaussian(x, mu, sig):
    return 1./(np.sqrt(2*np.pi)*sigma)*np.exp(-0.5 * (1./sigma*(x - mu))**2)

for mu, sig in [(0.5, 0.1), (1.0, 0.2), (1.5, 0.3)]: #(mu,sigma)
    mp.plot(gaussian(np.linspace(-8, 8, 100), mu, sig))

mp.show()

定义mu和sigma在这行中，您可以添加任意多个组合：

for mu, sig in [(0.5, 0.1), (1.0, 0.2), (1.5, 0.3)]: #(mu,sigma)

对我来说是的

• mu=0.5，sigma=0.1
• mu=1.0，sigma=0.2
• mu=1.5，sigma=0.3

结果：

*编辑

%matplotlib inline
from matplotlib import pyplot as mp
import numpy as np

def gaussian(x, mu, sig):
    return 1./(np.sqrt(2*np.pi)*sigma)*np.exp(-0.5 * (1./sigma*(x - mu))**2)

for mu, sigma in [(1, 2), (0.5, 1), (0, 0.5)]: #(mu,sigma)
    mp.plot(gaussian(np.linspace(-4, 6, 100, ), mu, sigma))
    mp.xlim(0,110)  #set x-axes limits
    mp.ylim(0,1)  #set y-axes limits

mp.show()

结果：