使用open完成边

Question

我是一个新的图像处理使用opencv和我的主要目标是完成开放的相交轮廓后，使用canny边缘检测的土壤样品的图像，因为我想分割土壤颗粒和检测面积的颗粒像素从图像中。。。我已经写了一个代码，它以一个点为输入，向各个方向发射光线，检测到它周围曲线的距离，可以关闭形状，但我不知道如何使用它来自动完成该图像中的轮廓，以便关闭所有打开的轮廓。。你知道吗

图像

这是执行边缘检测并使用双边滤波器平滑图像后的结果：

Answer 1

一个closing operation可以很好地弥补图片中的大部分空白：

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(6,6))
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

对于大小为2的内核，您将获得：

通过增加内核大小，您将能够填补更大的空白。在某个时刻，您将不可避免地丢失有关背景的信息，因为前景对象之间的较大间隙（可能包括部分隐藏的背景对象）也将被闭合。例如，如果内核大小为6，您将得到：

您可以使用不同的内核大小和形式进行实验，看看哪种内核可以为您的应用程序产生最佳的结果。你知道吗