从单个datafram在单个数据帧中组合多列

Question

我有一个数据框，它由多个列组成，比如“Load\u Node\u Values，Load\u KV\u Values，Load\u Node\u Values，Load\u KV\u Values，Load\u p\u ST\u Values，Load\u ST\u Values，G\u Node\u Values，G\u KV\u Values，G\u ST\u Values，Line\u Node\u Values，Line\u KV\u Values，Line\u ST\u Values，Line\u p\u Values，T\u ST\u Values，加载\u P \u ST \u值、加载\u ST \u值、G \u节点\u值 “G泳u KV泳u值、G泳P泳u ST泳u值、G泳u ST泳u值、线路泳u节点泳u值、线路泳u P泳u值、线路泳u ST泳u值、T泳u节点泳。所有这些列都有数值和字符串值。我想把 将\u Node \u值、G \u Node \u值、Line \u Node \u值和T \u Node \u值加载到一个单独的列“new name”中，类似地，将其他列也加载到另一个新列名中。你知道吗

我用了框架，把所有要合并的列放在一起。在代码中，我显示了frame_node、frame_KV、frame_P、frame_ST，并将所有列名称放在这些框架中，如代码所示。你知道吗

frame_KV=[df1['Load_KV_Values'],df2['G_KV_Values'],df3['Line_KV_Values'],df4['T_KV_Values']]
frame_P=[df1['Load_P_ST_Values'],df2['G_P_ST_Values'],df3['Line_P_ST_Values'],df4['T_P_ST_Values']]
frame_ST=[df1['Load_ST_Values'],df2['G_ST_Values'],df3['Line_ST_Values'],df4['T_ST_Values']]

frames=[frame_node,frame_KV,frame_P,frame_ST]

result_nodes=pd.concat(frames)

这是我从课文中得到的错误。 TypeError:无法连接“”类型的对象；仅pd系列, pd.数据帧，和pd.面板（已弃用）对象有效“

Answer 1

有一个Series列表，所以对Series列表进行展平：

result_nodes=pd.concat([y for x in frames for y in x])

或者可能首先需要concat byaxis=1fr eacj list，然后默认情况下axis=0（应该省略）：

result_nodes=pd.concat(pd.concat([x for x in frames], axis=1))

Answer 2

frame_1=df1[['Load_KV_Values','Load_P_ST_Values','Load_ST_Values']]
frame_2= df2[['G_P_ST_Values','G_KV_Values','G_ST_Values']]
frame_3=df3[['Line_KV_Values','Line_ST_Values','Line_P_ST_Values']
frame_4 = df4[['T_KV_Values','T_P_ST_Values','T_ST_Values']
result_nodes = pd.concat([frame_1, frame_2, frame_3, frame_4], axis =1)

请按以下方法检查，因此请验证所有四个数据帧是否具有相同的行数。 投赞成票