我有一个包含JSON数据的请求,它可能包含也可能不包含'items'
键,如果包含,它必须是一个对象列表,我要单独处理。所以我必须写下这样的东西:
json_data = request.get_json()
for item in json_data['items']:
process_item(item)
但是,由于'items'
键的存在不是强制性的,因此需要采取额外的措施。我想遵循EAFP方法,因此将其包装成try ... except
语句:
json_data = request.get_json()
try:
for item in json_data['items']:
process_item(item)
except KeyError as e:
pass
让我们假设KeyError
异常可能发生在process_item(...)
函数中,这可能表示代码错误,因此它不应该被忽略,因此我想确保只捕获来自for
语句谓词的异常,作为一种解决方法:
json_data = request.get_json()
try:
for item in json_data['items']:
process_item(item)
except KeyError as e:
if e.message != 'items':
raise e
pass
但是
process_item(...)
实现的知识,假设KeyError('items')
不能在它内部提升。你知道吗for
语句变得更复杂,例如for json_data['raw']['items']
,except
子句也会变得更难阅读和维护。你知道吗更新: 建议的替代方案
json_data = request.get_json()
try:
items = json_data["items"]
except KeyError:
items = []
for item in items:
process_item(item)
本质上与
json_data = request.get_json()
if json_data.has('items')
items = json_data['items']
else:
items = []
for item in items:
process_item(item)
所以我们在循环之前先检查一下。我想知道是否还有其他pythonic/EAFP方法?你知道吗
只有在访问
"items"
时才能捕获异常:但是,我们可以用对^{} 函数的调用来替换try块,使其更简洁:
我认为最干净的选择是仅在试图检索与
'items'
键相关的数据的代码周围使用try
块:这个布局将允许您在您认为合适的时候清楚地分离错误处理。如果需要,可以在
for
循环周围添加独立的try
/except
。你知道吗相关问题 更多 >
编程相关推荐