使用for循环将dataframe连接到更大的datafram

2021-08-02 17:34:58 发布

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我的问题是for循环的每一步都会生成一个新的数据帧。我想把数据帧合并在一起,得到一个更大的数据帧,但是我的函数只返回结果的最后一步,而不是合并的结果

def crossV(clf,data,n):
    cvResult=pd.DataFrame()
    for i in range(n+2)[2:]:
        cvResult=pd.DataFrame()
        tt=array(tuple(x[1:i] for x in data))
        qq=array(tuple(x[0] for x in data))
        recall_rate=cross_validation.cross_val_score(clf, tt, qq, cv=10,scoring='recall')*100
        precision_rate=cross_validation.cross_val_score(clf, tt, qq, cv=10,scoring='precision')*100
        accuracy_rate=cross_validation.cross_val_score(clf, tt, qq, cv=10,scoring='accuracy')*100
        index_i=Series(np.repeat(i-1,10))
        classifier_i=Series(np.repeat(str(clf)[:7],10))
        recall_rate=Series(recall_rate)
        precision_rate=Series(precision_rate)
        accuracy_rate=Series(accuracy_rate)
        rate={"classfier":classifier_i,"model":index_i,"recall":recall_rate,"precision":precision_rate,"accuracy":accuracy_rate}
        result=pd.concat(rate,axis=1)
    cvResult=cvResult.append(result)
    return(cvResult)

谢谢!你知道吗