多个列的聚合

Question

我在数据帧df中有以下数据：

VALUE   COUNT   REGION  ID
235     15      LP      139
355     59      LP      102
421     8       LP      127
427     227     LP      90
439     4       LP      133
235     45      UP      139
355     231     UP      102
421     756     UP      127
427     23      UP      90
439     76      UP      133

我想合并数据帧，这样就合并了具有公共“VALUE”的行。他们的数目应该加起来。但是，列区域不需要包含在最终的数据帧中。我尝试了以下方法：

df.groupby(['VALUE'])['COUNT'].sum()

如何让它返回所有列（区域除外）？你知道吗

Answer 1

您可以告诉aggregate对多个列执行多个操作。你知道吗

您没有提到要对ID列执行什么操作，所以这里我取第一个。无法求和的列通常会自动删除，这里的情况也是如此。你知道吗

In [51]: df.groupby('VALUE').aggregate({'COUNT':np.sum, 'ID':lambda x:x.iloc[0]})
Out[51]: 
       COUNT   ID
VALUE            
235       60  139
355      290  102
421      764  127
427      250   90
439       80  133

（一般来说，groupby的docs是您将看到的关于熊猫imho的最有用的信息之一）