我有一个巨大的csv,上面有来自我博客的数千条评论,我想用textblob和nltk进行情绪分析。你知道吗
我使用的是来自https://wafawaheedas.gitbooks.io/twitter-sentiment-analysis-visualization-tutorial/sentiment-analysis-using-textblob.html的python脚本,但是针对Python3进行了修改。你知道吗
'''
uses TextBlob to obtain sentiment for unique tweets
'''
from importlib import reload
import csv
from textblob import TextBlob
import sys
# to force utf-8 encoding on entire program
#sys.setdefaultencoding('utf8')
alltweets = csv.reader(open("/path/to/file.csv", 'r', encoding="utf8", newline=''))
sntTweets = csv.writer(open("/path/to/outputfile.csv", "w", newline=''))
for row in alltweets:
blob = TextBlob(row[2])
print (blob.sentiment.polarity)
if blob.sentiment.polarity > 0:
sntTweets.writerow([row[0], row[1], row[2], row[3], blob.sentiment.polarity, "positive"])
elif blob.sentiment.polarity < 0:
sntTweets.writerow([row[0], row[1], row[2], row[3], blob.sentiment.polarity, "negative"])
elif blob.sentment.polarity == 0.0:
sntTweets.writerow([row[0], row[1], row[2], row[3], blob.sentiment.polarity, "neutral"])
然而,当我运行这个,我不断得到
$ python3 sentiment.py
Traceback (most recent call last):
File "sentiment.py", line 17, in <module>
blob = TextBlob(row[2])
IndexError: list index out of range
我知道这个错误意味着什么,但我不知道我需要做什么来修复。你知道吗
有没有想过我错过了什么?谢谢!你知道吗
在玩了一会儿之后,我用熊猫想出了一个更优雅的解决方案
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