如何用Python编写采样信号的低通滤波器？

Question

很抱歉，这个问题可能很简单，但我是信号处理领域的新手，我没有找到解释性很好的python代码。所以我很高兴能得到哑巴的解释：）

我有一些信号，每1nsec（1e-9秒）采样一次，比如说，有1e4个点。 我需要从这个信号中滤除高频。假设我需要过滤高于10MHz的频率。 我希望对于低于截止频率的频率，信号将不改变地通过。这意味着对于低于截止频率的频率，滤波器的增益将为1。 我想能够指定过滤顺序。我的意思是，fitsr阶滤波器在截止频率后有20db/decade的斜率（功率衰减），二阶滤波器在截止频率后有40db/dec的斜率等等。 代码的高性能非常重要。

非常感谢你的帮助。 亚历克斯。

Answer 1

你似乎有两个问题：

1. 如何设计一个截止频率为10MHz，滤波器阶数为任意的低通滤波器？
2. 我如何在Python中实现这个过滤器？

滤波器设计超出了堆栈溢出的范围-这是一个DSP问题，而不是编程问题。滤波器设计包含在任何一本数字信号处理器教科书中-去你的图书馆。我喜欢Proakis和Manolakis的数字信号处理。（如果eachor和Jervis'数字信号处理也不错。）

如果必须有coed，请尝试this blog post，这将演示如何使用scipy设计巴特沃斯低通滤波器。

至于在Python中实现的滤波器，scipy有一个^{} function，它对一维信号应用FIR或IIR滤波器。