Python3.x中的采样字典

Question

在python3中，dict_values、dict_keys和dict_items不支持索引

my_dict = {'a': 0', 'b': 1', 'c': 2}

以下所有查询均失败：

my_dict.keys()[1]
my_dict.values()[1]
my_dict.items()[1]

因为这个原因。你知道吗

有时我只想随机抽取字典里的内容。我知道我可以把它们的输出转换成列表。他们是否有其他不需要创建另一个数据结构的getter方法？（我还可以想象，将它们转换为一个列表将创建一个副本，这对于大型词典可能不太管用）。你知道吗

Answer 1

如果您只想要一个键、值或项，请使用next()和iter()：

next(iter(my_dict))
next(iter(my_dict.values()))
next(iter(my_dict.items()))

Answer 2

Sometimes I just want to get a random sample of what's in my dictionary. I know I can convert them their output to lists. Do they have any other getter methods that do not require creating another data structure? (I would also imagine that converting them to a list would create a copy, which may not work well for huge dictionaries).

键类型在Dictionary view objects下解释，也保证是^{}和friends的子类。基本上，这意味着您只能指望它们具有__contains__、__iter__和__len__。你知道吗

它们不直接支持索引，因为它们的顺序可能会失效。*但实际上，在Python的任何实现中，它们实际上只有在对字典进行变异时才会失效。这意味着你可以安全地做这样的事情：

next(itertools.islice(my_dict.keys(), i, None))

基本上，与索引set或任何其他非迭代器iterable的方法相同。你知道吗

_{*关于记录哪些行为的实际规则已经改变了几次。目前的版本实际上是这样说的：“它们提供了字典条目的动态视图，这意味着当字典发生变化时，视图会反映这些变化”，这意味着现在可以依赖实用规则。但是，即使您使用的是一个旧版本，例如，显式地只保证对keys、values、items和相关函数的相邻调用之间的一致性，除非您担心有人编写python2.6或3.1或其他什么的新实现，否则没有理由担心这个问题。}

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当然，您可能希望将其封装在一个更可读的函数中。事实上，我会分两步来做。首先，使用^{} recipes中的nth函数：

def nth(iterable, n, default=None):
    return next(itertools.islice(iterable, n, None), default)

然后总结键索引：

def getkey(mapping, index, default=None):
    return nth(mapping.keys(), index, default)

如果你要随机抽样呢？好吧，字典视图是Sized，就像字典本身一样，所以您可以始终使用randrange：

def choosekey(mapping):
    return getkey(mapping, random.randrange(len(mapping)))