规范化和0填充

Question

如何创建一个函数，例如normalist（x，y），它返回一个“x”的数字列表，规格化后的列表的总和为1.0，并填充为包含“y”元素。例如

normalist([2,2,2,2,2], 5) => [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2]
normalist([5], 4)         => [1.0, 0.0, 0.0, 0.0].`

我不知道如何进行填充，我正在尝试使正规（x，y），这样我就可以对任何列表运行函数。你知道吗

def normalist():

    list = [2, 2, 2, 2]
    s = sum(list)
    norm = [float(i)/s for i in list]
    return norm

print(normalist())

Answer 1

如何规范您的列表：

def normalist(lst):
    s = sum(lst)
    norm = [float(i)/s for i in lst]
    return norm

lst = [2, 2, 2, 2]
print(normalist(lst))

注意我们传递的是lst，而不是在函数中硬编码它。也不要给变量命名关键字，比如list。Python允许这样做，但是它覆盖了一些函数。你知道吗

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添加了一些0.0填充：

def normalist(lst, n):
    if len(lst) > n:
        print('length of list is bigger than n')
        return False
    s = sum(lst)
    norm = [float(i)/s for i in lst] + [0.0]*(n-len(lst))
    return norm

lst = [2, 2, 2, 2]
n = 5
print(normalist(lst,n))  #outputs [0.25, 0.25, 0.25, 0.25, 0.0]

在Python中，我们可以使用+将列表追加或添加到一起，[0.0]*(n-len(lst))基本上是说：我想要一个0.0的列表，我想要其中的n - len(lst)个数。^{}我们还检查lst的大小是否小于或等于n，如果希望函数正常工作，请更改此值。你知道吗

Answer 2

首先，让我们把参数弄清楚：

def normalist(in_list, n):

    s = sum(in_list)
    norm = [float(i)/s for i in in_list]
    return norm

print(normalist([4, 5, 2, 5], 4))

输出：

[0.25, 0.3125, 0.125, 0.3125]

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现在，要填充，只需将n与列表的长度进行比较：

for extra in range(len(norm), n+1):
    # append a 0 to norm

请注意，如果norm已经足够长，则这将不起任何作用。你知道吗