从pandas数据框列中的对象中删除逗号

Question

我用熊猫导入了一个csv文件。

我的dataframe有多个列，标题是“Farm”、“Total Apples”和“Good Apples”。

为“总苹果”和“好苹果”导入的数字数据包含逗号，表示数千个，例如1200个等。 我想去掉逗号，使数据看起来像1200等

“Total Apples”和“Good Apples”列的变量类型作为对象出现。

我试过使用df.str.replace和df.strip，但没有成功。

还尝试将变量类型从object更改为string，将object更改为integer，但无法使其工作。

任何帮助都将不胜感激。

****编辑****

从使用pd.read_csv导入的csv文件中提取的数据：

Farm_Name   Total Apples    Good Apples
EM  18,327  14,176
EE  18,785  14,146
IW  635 486
L   33,929  24,586
NE  12,497  9,609
NW  30,756  23,765
SC  8,515   6,438
SE  22,896  17,914
SW  11,972  9,114
WM  27,251  20,931
Y   21,495  16,662

Answer 1

试试这个：

locale.setlocale(locale.LC_NUMERIC, '')
df = df[['Farm Name']].join(df[['Total Apples', 'Good Apples']].applymap(locale.atof))