如何使用pydatatable的seaborn库？

Question

我已经开始为我的一个数据分析项目使用pydatatable，在这里，我在使用seaborn库制作pydatatable对象的图表时遇到了一些问题。你知道吗

pydatatable在当前版本的it 0.8中是否支持seaborn可视化？。你知道吗

我试着用图表形象化一列：直方图，箱线图等等等等。如下面的示例代码所示

np.random.seed(1)
dt_test = dt.Frame(np.random.randn(1000))
sns.boxplot(x="CO",data=dt_test)
plt.show()

在运行上面的代码块时，它应该显示所提供列的方框图，但在这里它给出了一个错误

AttributeError:“Frame”对象没有属性“get”

你能写信给我怎么解决这个问题吗？你有没有试过把这两个软件包一起使用？。你知道吗

Answer 1

seaborn库还不支持与datatable的互操作。就其本身而言，datatable框架使其自身可转换为numpy数组。因此，任何执行np.asarray(data)的代码都可以使用datatable框架。因此，您将看到datatable目前可以在某些函数中使用，但在其他函数中不能使用：这完全取决于内部代码如何处理传入的数据。你知道吗

例如，您的示例可以重写为

sns.boxplot(x=dt_test[:, "C0"])

现在可以了。你知道吗

一般来说，您可以轻松地将数据表Frame转换为外部库可以理解的格式之一：

frame.to_pandas()
frame.to_numpy()
frame.to_list()
frame.to_dict()